ML中的小tips(不定期更新)

发布于 2019-11-25  219 次阅读


1.测试集与验证集在标准化(standardisation)时,要使用训练集中一样的参数,比如说训练集的均值与方差。

稍微查了一下,有一种说法是我们只能利用训练集的信息,所以标准化的时候不要把训练集,测试集,验证集数据一起计算相应的标准化参数。

2.  Bayesian belief

对模型参数进行正则化的一种依据,参数的数值应该趋近于0


阿克西斯上没有什么重要的东西