ML中的小tips(不定期更新)

1.测试集与验证集在标准化(standardisation)时，要使用训练集中一样的参数，比如说训练集的均值与方差。

稍微查了一下，有一种说法是我们只能利用训练集的信息，所以标准化的时候不要把训练集，测试集，验证集数据一起计算相应的标准化参数。

2.  Bayesian belief

对模型参数进行正则化的一种依据,参数的数值应该趋近于0

3. 指数移动平均 (EMA)